摘要
本申请实施例提供了一种水污染的预测方法、装置及电子设备。该方法包括:获取第一站点的待测数据以及第一站点对应的预定区域内至少一个第二站点的待测数据;利用第一卷积神经网络模型的注意力机制attention得到第一影响参数和第二影响参数;获取针对第一站点的水质数据的预测结果,预测结果为第一站点的水质数据在未来预定时间段内的变化趋势;利用预设第二卷积神经网络模型对第一影响参数、第二影响参数以及预测结果进行处理,得到调整后的预测结果。本申请实施例解决了现有技术中因未考虑被测点附近其他水流信息的影响,导致的预测结果准确度低的问题。