发明专利已授权

疾病发病预测方法、装置及计算机可读存储介质

📄 申请号：CN201910238718.7 📄 发布日：2026/06/02

著录项目信息

申请日

2019-03-27

公开号

CN110136841A

公开日

2019-08-16

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_80

IPC 分类号

G16H50_80 , G06Q10_04 ,

技术画像

所属领域

疾病预测疾病预测机器学习健康数据处理

应用场景

疾病发病预测, 健康管理, 临床辅助决策, 医疗大数据分析, 智能诊疗

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本方案涉及人工智能，提供疾病发病预测方法、装置及存储介质，提取以周为频次的疾病发病人数的数据和对应的天气数据，组成疾病数据；利用特征工程进行特征提取，获取设定维度的特征数据集，并以特征数据集中的数据分别形成训练数据、测试数据；利用SARIMA模型对疾病数据进行平稳化处理分别得出d阶非季节性差分与D阶季节性差分；将训练数据输入模型，确定模型的参数；运用训练的SARIMA模型对疾病的周发病人数进行预测。本发明能够捕捉到疾病周发病人数较近周次的人数变化规律，还能够捕捉到不同周期相同周次的季节性规律，预测更准确。爬取天气数据辅助预测，结合LASSO模型，能基于天气的变化增强预测疾病发病人数的变化规律。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

家庭视频监控方法、装置及存储介质

当前第 / 件

包括帐号名称的应用的功能测试方法、装置和计算机设备

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