发明专利 已授权

基于神经网络和树模型的人员甄选方法、装置及设备

📄 申请号:CN202110778099.8 📄 发布日:2026/06/02

著录项目信息

申请日
2021-07-09
公开号
CN113240213B
公开日
2021-10-08
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人员甄选, 智能招聘, 人才测评, 企业人力资源管理, 人岗匹配

摘要

本发明公开了基于神经网络和树模型的人员甄选方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术,若接收到用户端上传的待分析用户数据集,获取所述待分析用户数据集中每一待分析用户数据对应的当前维度划分数据子集,将每一待分析用户数据对应各当前维度划分数据子集转化为对应的输入向量集,并将输入向量集分别输入至梯度提升决策树模型、卷积神经网络、第一LightGBM模型、第二LightGBM模型进行运算,得到与待分析用户数据集中每一待分析用户数据分别对应的综合预测结果集,有助于对采集到的数据进行加工和分析,全方位地对候选人的特征进行计算和筛选,对合格的代理人进行多维度画像,提高了数据利用率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113240213B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:80 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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