发明专利 已授权

用户行为预测方法、装置、设备及介质

📄 申请号:CN202110199787.9 📄 发布日:2026/06/02

著录项目信息

申请日
2021-02-22
公开号
CN112801718A
公开日
2021-05-14
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 精准营销, 用户流失预警, 风险控制, 智能运营

摘要

本发明涉及人工智能领域,提供一种用户行为预测方法、装置、设备及介质,能够初始化源域数据集及目标域数据集的权重,得到初始权重,使用逻辑回归分类器作为基模型,使用单一模型作为最终的分类器,使得模型可以保留线性模型的可解释性,更加贴合实际业务,基于迁移学习的方法,通过不断迭代调整源域数据集与目标域数据集的权重,使训练数据更加适用于实际应用场景,进而训练得到最优模型进行预测,既解决了缺乏样本的问题,又提高了模型训练的效果,进而实现更加准确的用户行为预测。此外,本发明还涉及区块链技术,目标分类器可存储于区块链节点中。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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