发明专利已授权

基于人工智能的异常患者识别方法及相关设备

Name: 基于人工智能的异常患者识别方法及相关设备
Brand: 平安科技(深圳)有限公司
SKU: 202110567586X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110567586.X 📄 发布日：2026/10/04

著录项目信息

申请日

2021-05-24

公开号

CN113270200A

公开日

2021-08-17

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H50_70

IPC 分类号

G16H50_70 , G16H10_60 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

医疗诊断, 疾病筛查, 患者监测, 智慧医疗, 临床决策支持

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请应用于数字医疗领域，涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于人工智能的异常患者识别方法及相关设备，其中方法包括：分别将每个患者嵌入向量集合输入目标患者行为学习模型得到多个患者嵌入向量集合各自对应的患者行为向量，目标患者行为学习模型包括：输入层、12层编码器、输出层；根据标识符号位置，分别对每个患者行为向量进行单个收费项目的向量提取，得到多个患者嵌入向量集合各自对应的待聚类的行为向量；采用DBSCAN聚类算法对所有待聚类的行为向量进行聚类得到多个患者行为向量聚类集合，根据多个患者行为向量聚类集合进行异常患者检测并确定异常患者集合。实现了对患者的行为进行深度挖掘，提高了异常患者识别的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113270200A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

神经网络中序列长度选择方法、装置、设备及存储介质

当前第 / 件

视频描述生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质(AI人工智能、大语言模型、人工智能大模型、视觉图像、图像生成、视频生成)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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