发明专利 已授权

基于人工智能的异常患者识别方法及相关设备

📄 申请号:CN202110567586.X 📄 发布日:2026/06/02

著录项目信息

申请日
2021-05-24
公开号
CN113270200A
公开日
2021-08-17
申请人
平安科技(深圳)有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医疗诊断, 疾病筛查, 患者监测, 智慧医疗, 临床决策支持

摘要

本申请应用于数字医疗领域,涉及人工智能技术领域,揭示了一种基于人工智能的异常患者识别方法及相关设备,其中方法包括:分别将每个患者嵌入向量集合输入目标患者行为学习模型得到多个患者嵌入向量集合各自对应的患者行为向量,目标患者行为学习模型包括:输入层、12层编码器、输出层;根据标识符号位置,分别对每个患者行为向量进行单个收费项目的向量提取,得到多个患者嵌入向量集合各自对应的待聚类的行为向量;采用DBSCAN聚类算法对所有待聚类的行为向量进行聚类得到多个患者行为向量聚类集合,根据多个患者行为向量聚类集合进行异常患者检测并确定异常患者集合。实现了对患者的行为进行深度挖掘,提高了异常患者识别的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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