发明专利 已授权

一种基于深度学习的设备设施单元评估方法及装置

📄 申请号:CN201910776664.X 📄 发布日:2026/06/01

著录项目信息

申请日
2019-08-22
公开号
CN110472753B
公开日
2023-04-18
申请人
苏宝炜
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

设备设施状态评估, 预测性维护, 工业自动化, 智慧运维, 设备健康管理

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的设备设施单元评估方法及装置,该方法包括:获取设备单元对应的评估项目参数;所述设备单元的个数为N,N为自然数,N≥1;对每一个评估项目参数进行赋值打分,得到每一个评估项目参数对应的分值;对所有评估项目参数建立指派性问题数学模型,求解总体评估量化指标函数;利用贝叶斯推断策略计算每个评估项目参数的量化概率。该方法实现评估获得需要进行优化的项目,降低人工成本,并提高工作效率。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:54 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
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