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发明专利
已授权
一种基于深度学习的设备设施单元评估方法及装置
📄 申请号:CN201910776664.X
📄 发布日:2026/06/01
著录项目信息
申请日
2019-08-22
公开号
CN110472753B
公开日
2023-04-18
申请人
苏宝炜
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_20
IPC 分类号
G06Q10_20
,
G06Q10_04
,
G06Q10_0639
,
G06Q10_10
,
G06Q50_16
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
人工智能算法
模式识别
应用场景
设备设施状态评估, 预测性维护, 工业自动化, 智慧运维, 设备健康管理
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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的设备设施单元评估方法及装置,该方法包括:获取设备单元对应的评估项目参数;所述设备单元的个数为N,N为自然数,N≥1;对每一个评估项目参数进行赋值打分,得到每一个评估项目参数对应的分值;对所有评估项目参数建立指派性问题数学模型,求解总体评估量化指标函数;利用贝叶斯推断策略计算每个评估项目参数的量化概率。该方法实现评估获得需要进行优化的项目,降低人工成本,并提高工作效率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
车辆定位方法、装置、计算机设备和存储介质
当前第 / 件
地图更新方法、装置、计算机设备和存储介质
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