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发明专利
已授权
一种多尺度时延采样的单通道语音分离方法
📄 申请号:CN202111006251.7
📄 发布日:2026/06/01
著录项目信息
申请日
2021-08-30
公开号
CN113782045B
公开日
2024-01-05
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G10L21_0208
IPC 分类号
G10L21_0208
,
G10L21_0272
,
G10L25_03
,
G10L25_30
,
技术画像
所属领域
语音分离
语音信号处理
人工智能算法
单通道信号处理
语音分离
应用场景
语音识别预处理, 智能语音交互, 会议通话降噪, 助听器语音增强, 人机语音接口
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摘要
本发明提供了一种基于多尺度时延采样的单通道语音分离方法,提取多个说话人混合语音信号混合语音特征,对混合语音特征进行分割,并拼接成3D张量,采用第一双向循环神经网络迭代地对3D张量进行建模,捕获局部特征信息和全局特征信息,采用多尺度时延采样建模,对第一双向循环神经网络的输出进行不同尺度的时延采样,并采用第二双向循环神经网络捕获不同尺度下的特征信息,将特征信息进行重叠相加,并映射为多个说话人纯净语音的掩码,再将掩码与混合语音特征进行点乘,得到多个说话人的纯净语音表征,将每个人的纯净语音表征重构成分离后的语音信号。本发明通过多尺度时延采样建模,弥补分段式建模中的信息缺失,极大地提升了语音分离性能。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种多重注意力特征融合的说话人识别方法
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