发明专利 已授权

一种多重注意力特征融合的说话人识别方法

📄 申请号:CN202110986397.6 📄 发布日:2026/06/01

著录项目信息

申请日
2021-08-26
公开号
CN113763965A
公开日
2021-12-07
申请人
江苏大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

身份认证, 智能语音交互, 安防监控, 智能家居, 声纹支付

摘要

本发明提供了一种多重注意力特征融合的说话人识别方法,构建深度说话人表征模型,包括特征提取器和说话人分类器,Fbank特征作为深度说话人表征模型的输入,通过特征提取器将Fbank特征提取为说话人表征,在训练阶段,使用说话人分类器将说话人表征映射到说话人标签上,并构造损失函数对深度说话人表征模型进行优化;在测试阶段,采用余弦距离比较说话人表征之间的相似度,根据阈值判断是否为相同的说话人。本发明通过多重注意力特征融合对不同分支的特征进行加权融合,多重注意力特征融合包括空间注意力机制和通道注意力机制,增强了每个分支中的有效信息,获得更加鲁棒性的说话人识别性能。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G10L17_04)

¥13000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:46 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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