发明专利 已授权

用于商品推荐的方法、装置及设备

📄 申请号:CN202110079490.9 📄 发布日:2026/05/20

著录项目信息

申请日
2021-01-21
公开号
CN112669127B
公开日
2024-03-05
申请人
重庆大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

电子商务, 个性化推荐, 在线营销, 零售

摘要

本申请涉及信息推荐技术领域,公开一种用于商品推荐的方法。包括:获得用户与若干个商品的交互信息;将交互信息输入到预设的图神经网络模型,获得序列向量表征;图神经网络模型根据有向图获得;有向图根据交互信息生成;根据序列向量表征获得各商品被推荐的概率;根据各商品被推荐的概率进行商品推荐。能够通过将用户与各商品的交互信息输入预设的图神经网络模型,获得序列向量表征,根据序列向量表征获得各商品被推荐的概率,并根据各商品被推荐的概率进行商品推荐。由于考虑了用户与各商品的交互信息,使得推荐的商品更加符合用户的需求,从而提高了用户对商品推荐的满意度。本申请还公开一种用于商品推荐的装置及设备。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112669127B

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该专利的转让价格是多少?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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