发明专利已授权

一种用于图像修复的追踪结构的Transformer方法

📄 申请号：CN202211394375.1 📄 发布日：2026/05/18

著录项目信息

申请日

2022-11-08

公开号

CN115619685B

公开日

2025-07-01

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_77

IPC 分类号

G06T5_77 , G06T5_60 , G06T5_40 , G06T7_13 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_096 ,

技术画像

所属领域

图像修复图像修复深度学习计算机视觉

应用场景

图像修复, 老照片修复, 视频修复, 医学图像处理, 监控图像增强

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摘要

本发明公开了一种用于图像修复的追踪结构的Transformer方法，本发明设计了一个用于图像修复的端到端跟踪结构Transformer(TSFormer)，其中包括结构增强模块(SEM)和同步追踪双轴Transformer(STT)，在SEM中，本专利将Edge和定向梯度直方图HOG作为结构特征，用于辅助STT网络，通过利用该模块在缺失区域中生成边缘(Edge)和定向梯度(HOG)特征的直方图作为草图张量空间，在图像修复任务中利用Edge与HOG特征，为局部子区域提供梯度方向或边缘方向分布；因此，设计了一个同步追踪双轴Transformer(STT)，用于统一特征提取和结构特征融合，采用增量训练策略将有效的结构信息动态传递给修复模型，设计了一个低复杂度的通道空间双轴注意力模块，用于并行捕获通道和空间交互，建立远程关系，可以应用于具有线性复杂度的整个骨干网络。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种无参考视频质量评估方法、装置、设备及存储介质

当前第 / 件

一种兼顾L2损失与L0损失的对抗攻击方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_77)

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