发明专利已授权

基于注意力修正的图神经网络的视觉文档信息抽取方法

📄 申请号：CN202411964079.X 📄 发布日：2026/05/14

著录项目信息

申请日

2024-12-30

公开号

CN119919954B

公开日

2025-09-26

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V30_413

IPC 分类号

G06V30_413 , G06V30_18 , G06V30_19 , G06V10_80 , G06N3_042 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图神经网络图神经网络注意力机制文档信息抽取

应用场景

智能文档处理, 文档数字化, 信息抽取, 文档理解

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摘要

本发明涉及基于注意力修正的图神经网络的视觉文档信息抽取方法，包括先依据实体及其文本内容与文本框信息提取实体节点图像、文本、布局特征，获取文档中各实体节点相邻最近的n个实体节点索引以生成边邻接矩阵，后将实体节点特征与边邻接矩阵输入GraphSAGE图网络模型学习节点特征，此过程融合图卷积与基于结构特征的注意力修正机制，依据节点特征距离与度信息计算并修正边权重，经多层图卷积与修正操作后输出特征表示，输入全连接层完成节点分类，对文档采样获取实体节点对及边特征，融合后再输入全连接层进行边分类。该方法借助GraphSAGE模型，有效融合多模态信息，精准捕捉节点与图结构特性，动态调整节点关系与权重，显著提升实体节点分类准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种面向智慧稻渔的无线多感数据监测终端系统

当前第 / 件

一种结合大模型与图神经网络的知识图谱问答方法

同领域国内专利 · IPC: (G06V30_413)

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