发明专利已授权

基于注意力修正的图神经网络的视觉文档信息抽取方法

Name: 基于注意力修正的图神经网络的视觉文档信息抽取方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 202411964079X
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411964079.X 📄 发布日：2026/09/11

著录项目信息

申请日

2024-12-30

公开号

CN119919954B

公开日

2025-09-26

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V30_413

IPC 分类号

G06V30_413 , G06V30_18 , G06V30_19 , G06V10_80 , G06N3_042 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能文档处理, 文档数字化, 信息抽取, 文档理解

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摘要

本发明涉及基于注意力修正的图神经网络的视觉文档信息抽取方法，包括先依据实体及其文本内容与文本框信息提取实体节点图像、文本、布局特征，获取文档中各实体节点相邻最近的n个实体节点索引以生成边邻接矩阵，后将实体节点特征与边邻接矩阵输入GraphSAGE图网络模型学习节点特征，此过程融合图卷积与基于结构特征的注意力修正机制，依据节点特征距离与度信息计算并修正边权重，经多层图卷积与修正操作后输出特征表示，输入全连接层完成节点分类，对文档采样获取实体节点对及边特征，融合后再输入全连接层进行边分类。该方法借助GraphSAGE模型，有效融合多模态信息，精准捕捉节点与图结构特性，动态调整节点关系与权重，显著提升实体节点分类准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119919954B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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