发明专利 已授权

一种基于三判别器生成对抗网络的PET和MRI图像融合方法

📄 申请号:CN202211005739.2 📄 发布日:2026/08/03

著录项目信息

申请日
2022-08-22
公开号
CN115409749B
公开日
2025-10-24
申请人
江苏海洋大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 多模态医学图像融合, 辅助诊断, 核医学影像分析, 神经影像研究

摘要

本发明公开了一种基于三判别器生成对抗网络的PET和MRI图像融合方法,首先对PET图像进行RGB彩色空间到YCbCr彩色空间的变换操作,分别得到PET图像的Y,Cb,Cr三个分量图像;再对PET图像的Y分量和MRI图像进行差分操作,所得到的差分图像与PET图像的Y分量和MRI图像进行联结操作后输入到生成器网络;然后将通过生成器所生成的图像和实际图像分别输入到三个判别器中,通过进行循环对抗来不断提升生成器的生成能力与三个判别器的鉴别能力,最终达到两类网络的平衡状态,从而使得生成器能够综合所输入的图像信息,生成一幅既包含原始MRI图像的空间结构信息又包含原始PET图像的功能信息的融合图像。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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