发明专利已授权

基于LAB色彩空间的多尺度残差注意力图像去雾方法

📄 申请号：CN202111327387.8 📄 发布日：2026/05/09

著录项目信息

申请日

2021-11-10

公开号

CN114037632A

公开日

2022-02-11

申请人

合肥工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像去雾图像处理计算机视觉深度学习图像去雾

应用场景

自动驾驶, 视频监控, 遥感图像, 摄影图像, 工业视觉检测

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摘要

本发明涉及一种基于LAB色彩空间的多尺度残差注意力图像去雾方法，包括：制作去雾网络训练所需图像集，从真实单幅图像去噪数据集中随机选取2000张室外图像制作训练图像集和验证图像集；搭建基于多尺度残差注意力模块的亮度分量处理卷积神经子网络；搭建基于多尺度残差注意力模块的色度分量处理卷积神经子网络；采用制作的训练图像集和验证图像集进行上述两个卷积神经子网络的训练；将待测试图像输入到训练好的卷积神经子网络中进行去雾处理。本发明在亮度分量上进行去雾处理，在色度分量上进行颜色增强处理，这样能有效去除含雾图像中的雾并能减少去雾后图像的色彩失真；能够更好地保留图像中不同的细节部分，提升图像的显示效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种MXene@TiS2-TiO2柔性复合薄膜及其制备方法

当前第 / 件

基于不等距调制齿的游标永磁电机及其高转矩设计方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_00)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

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