摘要
本发明公开了一种基于骨骼点融合循环空洞卷积的乱丢垃圾行为检测方法。本发明采集包含乱丢垃圾行为的图像集进行预训练;获取预训练后图像集中乱丢垃圾行为个体的图像训练集,并对其中图像人工定义乱丢垃圾行为的人体骨骼点分布;基于人体骨骼点分布制作图像训练集中每个图像的骨骼点热图;构建基于骨骼点融合循环空洞卷积的乱丢垃圾行为检测网络;将预训练后图像集输入乱丢垃圾行为检测网络,使用梯度下降法迭代更新网络获取最优乱丢垃圾行为检测网络;将测试集中连续几帧的检测图像输入最优乱丢垃圾行为检测网络中,获取相应的骨骼点分布序列,并进行相似度计算,判断是否为乱丢垃圾行为。本发明能够在复杂场景中十分准确地检测乱丢垃圾行为。