发明专利 已授权

基于骨骼点融合循环空洞卷积的乱丢垃圾行为检测方法

📄 申请号:CN202010167698.1 📄 发布日:2026/09/20

著录项目信息

申请日
2020-03-11
公开号
CN111507182B
公开日
2021-03-16
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智慧城市, 公共安全, 环卫管理, 视频监控

摘要

本发明公开了一种基于骨骼点融合循环空洞卷积的乱丢垃圾行为检测方法。本发明采集包含乱丢垃圾行为的图像集进行预训练;获取预训练后图像集中乱丢垃圾行为个体的图像训练集,并对其中图像人工定义乱丢垃圾行为的人体骨骼点分布;基于人体骨骼点分布制作图像训练集中每个图像的骨骼点热图;构建基于骨骼点融合循环空洞卷积的乱丢垃圾行为检测网络;将预训练后图像集输入乱丢垃圾行为检测网络,使用梯度下降法迭代更新网络获取最优乱丢垃圾行为检测网络;将测试集中连续几帧的检测图像输入最优乱丢垃圾行为检测网络中,获取相应的骨骼点分布序列,并进行相似度计算,判断是否为乱丢垃圾行为。本发明能够在复杂场景中十分准确地检测乱丢垃圾行为。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111507182B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

¥11000.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:14 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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