发明专利已授权

一种利用部分标注集的自训练神经网络分词模型

Name: 一种利用部分标注集的自训练神经网络分词模型
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 202010159438X
Price: 12000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010159438.X 📄 发布日：2026/09/20

著录项目信息

申请日

2020-03-09

公开号

CN111507103B

公开日

2020-12-29

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_289

IPC 分类号

G06F40_289 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

中文分词, 文本挖掘, 信息检索, 机器翻译, 智能问答

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摘要

本发明公开了一种利用部分标注集的自训练神经网络分词模型。本发明首先结合正向最大匹配算法，设计了一种通过词典和无标注集获得人工部分标注集的方法。然后，本发明通过修改损失函数，将有标注集和部分标注集共同用于训练基于双向循环神经网络的中文分词模型。最后，本发明利用自训练思想，设计了分词准确率置信度和差异置信度，迭代地将部分标注集转化为有标注集，不断优化基于双向循环神经网络的中文分词模型，从而使最终的模型在无标注数据领域能取得较好的分词效果。本发明不但能解决训练集不足以及跨领域分词问题，而且可以避免耗费人力进行数据集标注。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111507103B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为 12000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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