发明专利已授权

一种基于堆叠空洞卷积网络的摔倒检测方法

Name: 一种基于堆叠空洞卷积网络的摔倒检测方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2020101681763
Price: 12000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010168176.3 📄 发布日：2026/09/20

著录项目信息

申请日

2020-03-11

公开号

CN111507185A

公开日

2020-08-07

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智慧养老, 医疗监护, 智能安防, 居家安全, 公共安全

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摘要

本发明公开了一种基于堆叠空洞卷积网络的摔倒检测方法。本发明步骤进行：1、准备摔倒行为训练集；2、通过目标检测算法提取摔倒行为的人物个体，得到新的训练集；3、将训练集的每个人物个体制作关节点热图，并且根据训练集人工定义的摔倒行为的骨骼点分布；4、构建堆叠空洞卷积网络并且训练堆叠空洞卷积网络；5、用训练好的堆叠空洞卷积网络检测连续几帧采集到的图像，得到骨骼点的分布结果；将连续几帧的骨骼点分布与人工定义的摔倒行为骨骼点分布进行相似度计算，若小于阈值，则判定为摔倒行为。本发明能够在复杂的环境下实时检测摔倒行为，具有较好的鲁棒性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111507185A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为 12000.0 元，不含过户费。支持议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于骨骼点融合循环空洞卷积的乱丢垃圾行为检测方法

当前第 / 件

一种污水池上的浮盖结构

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