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发明专利
已授权
基于肌电和惯性信息的手部训练及评估方法
📄 申请号:CN202110762225.0
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2021-07-06
公开号
CN113476799A
公开日
2021-10-08
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
A63B23_16
IPC 分类号
A63B23_16
,
A63B71_06
,
A61B5_389
,
A61B5_11
,
A61H1_02
,
技术画像
所属领域
生物电信号处理
生物电信号处理
惯性传感技术
康复工程
应用场景
手部康复训练, 手功能评估, 神经康复, 智能康复设备, 远程医疗
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摘要
本发明提供一种基于肌电和惯性信息的手部训练及评估方法,步骤如下:S1、根据不同的训练强度,设计两种虚拟训练场景;S2、将delsys的肌电惯性采集模块分别与第一侧和第二侧进行连接,并将采集的肌电惯性信号传输给上位机;S3、在进入虚拟训练场景之前,将S1中虚拟训练场景的动作训练提示进行分类器的训练;S4、将S2采集的第一侧的肌电信号通过S3进行预处理和特征提取,并送入S3训练好的区分动作的分类器中,生成相应的动作指令;S5、将S4生成的动作指令传输到康复机械手中,完成对应的动作;S6、对S5训练好的动作完成训练后的结果进行评估。本发明利用第一侧第二侧协同运动,结合康复机械手辅助第二侧进行抓握训练,加速手部康复速度和康复效果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于轧制接触界面分段模型上力学参数的辊缝控制方法
当前第 / 件
一种多载荷疲劳寿命约束的拓扑优化方法
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委托待转让
📌 交易状态:
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📋 项目申报:
未申报
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