发明专利已授权

一种基于SMOTE和深度学习的近红外光谱柴油牌号识别方法

📄 申请号：CN202011443096.0 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2020-12-08

公开号

CN112613536A

公开日

2021-04-06

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N20_10 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习光谱分析模式识别

应用场景

油品检测, 石油化工, 质量控制, 智能分析

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摘要

本发明公开了一种基于SMOTE和深度学习的近红外光谱柴油牌号识别方法，其包括如下步骤：步骤1、绘制柴油近红外光谱图并分析柴油不同牌号的分布情况，对牌号标签进行属性映射,并以柴油的不同牌号作为样本集；步骤2、采用SMOTE对样本集进行数据均衡处理，并将样本集划分为训练集样本和测试集样本；步骤3、用训练集样本构建一维深度卷积神经网络的近红外光谱分类模型；步骤4、将测试集样本带入建好的模型中，获得柴油牌号识别的结果，绘制多分类混淆矩阵，并分析每个类别的识别率。本发明不需要大量的预处理，可以提高分类识别的准确性，并可提高少数类样本的识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于血液系统的控压阀及其压力调节方法

当前第 / 件

基于改进对称点图构建锂离子电池容量预测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：117 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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