发明专利已授权

基于可变夹角链码的二维轮廓排样方法

📄 申请号：CN201710251173.4 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2017-04-18

公开号

CN107180240B

公开日

2020-02-04

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_46

IPC 分类号

G06K9_46 , G06Q10_04 , G06Q50_04 ,

技术画像

所属领域

排样优化算法排样优化算法计算机辅助设计轮廓特征识别

应用场景

板材切割排样, 钣金下料, 服装裁剪排版, 玻璃切割优化, 工业套料

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

一种基于可变夹角链码的二维轮廓排样方法，其内容是：提取排样边界和待排样轮廓的Beamlet曲线，分别按分割层次参数进行分割，连接各分割点生成曲线，进行凹特征点和凸特征点的判断，生成凹区间和凸区间；利用区间端点重新提取Beamlet曲线，将母材的凹区间/凸区间的Beamlet曲线和将要与之匹配的待排样的凸区间/凹区间的Beamlet曲线按照相同的分割层参数进行分割，生成母材凹区间和待排样的所有凸区间的夹角链码以及成母材凸区间和待排样的所有凹区间的夹角链码；利用所得的夹角、夹角链长度以及将区间端点连接形成的面积，用着三项差异度的加权之和计算差异度，选择差异度最小的区间进行匹配，完成靠接。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度学习的二维轮廓排样定序方法

当前第 / 件

一种可用于大型装配的立式调姿系统

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_46)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：115 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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