发明专利已授权

基于混合模型的运动想象脑电信号分类方法

📄 申请号：CN202110763496.8 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2021-07-06

公开号

CN113486794A

公开日

2021-10-08

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

脑电信号处理脑电信号处理模式识别机器学习

应用场景

脑机接口, 医疗康复, 神经疾病辅助诊断, 人机交互, 康复训练

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摘要

本发明提供一种基于混合模型的运动想象脑电信号分类方法，其包括如下步骤：S1、数据提取：从数据库中采集两组数据作为脑电数据库；S2、数据重构：将脑电数据库中的脑电数据进行规范化，并以四维张量的结构储存；S3、特征优化：利用ODV‑CSSD算法对脑电数据进行优化获得最优脑电特征；S4、利用先验信息形成可解释的聚类，建立决策边界，得到最终类别归属结果。本发明针对共空间模式对异常数据过于敏感导致容易过拟合的问，提出一种新的运动想象脑电信号分类方法，提出新的特征优化算法ODV‑CSSD并进行研究，该方法可以获取最优的脑电特征，同时可以达到最佳脑电特征的维数，实现左右手运动想象脑电信号的提取和分类，并提高了识别准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：53 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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