发明专利已授权

一种基于深度学习的电梯轿厢内乘客异常行为检测系统

Name: 一种基于深度学习的电梯轿厢内乘客异常行为检测系统
Brand: 燕山大学
SKU: 2021100263365
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110026336.5 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2021-01-08

公开号

CN112830359B

公开日

2022-04-15

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

B66B5_00

IPC 分类号

B66B5_00 , B66B1_34 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

电梯安全, 智慧楼宇, 公共安防, 智能视频监控

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的电梯轿厢内乘客异常行为检测系统，属于安防监控技术领域，该系统包括给定多个不同电梯的地址以及对应电梯内摄像头地址的WEB模块；接收WEB模块分别传送多个不同电梯的地址以及对应电梯内摄像头地址的多各个结构相同的电梯乘客行为获取及检测模块；电梯乘客行为获取及检测模块对电梯的轿厢内视频进行获取并对获取的视频进行乘客的异常行为和正常行为的区分，得到乘客的行为区分结果；接收多个所述电梯乘客行为获取及检测模块传送的乘客的行为区分结果，并对多个电梯乘客行为的区分结果进行显示并报警的WEB模块；该系统对电梯轿厢内乘客行为进行实时监控、分析和判断，及时的发出报警信息，有针对性的救援。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112830359B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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