发明专利 已授权

一种滚动轴承早期故障诊断方法

📄 申请号:CN202110836827.6 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-07-23
公开号
CN113418705A
公开日
2021-09-21
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备维护, 预测性维护, 智能制造, 设备健康管理

摘要

本发明公开了一种基于海鸥优化算法自适应变分模态分解与稀疏性影响指标的滚动轴承早期故障诊断方法,应用于滚动轴承时域振动信号的早期故障诊断。该方法包括:基于海鸥优化算法与临近模态平均相关系数确定变分模态分解最佳模态数与二次惩罚因子;基于相关峰度选择故障敏感模态;基于故障敏感模态计算包络谱峰度与原始振动信号均方根值的峰度均方根指标,确定初始故障是否发生。本发明提出的初始故障诊断方法可以在轴承振动信号观察不到明显振幅上升的低严重故障阶段,对初始故障进行诊断。解决了传统循环迭代方法获得变分模态分解最佳参数所需时间较长,以及滚动轴承在低严重故障阶段振动信号振幅表现不明显的问题。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:146 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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