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发明专利
已授权
一种微博评论数据分类方法及系统
📄 申请号:CN202011102758.8
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2020-10-15
公开号
CN112232079B
公开日
2022-12-02
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_289
IPC 分类号
G06F40_289
,
G06F40_30
,
G06F16_33
,
G06F16_35
,
G06K9_62
,
G06N3_04
,
技术画像
所属领域
数据分类
文本分类
自然语言处理
机器学习
数据分类
应用场景
社交媒体分析, 舆情监测, 用户评论管理, 内容推荐
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种微博评论数据分类方法及系统。所述方法包括:对待分类的微博评论数据进行分词处理,得到待分类分词文本;采用训练好的Word2Vec模型对待分类分词文本进行处理,得到待分类词向量;采用TF‑IDF算法对待分类词向量进行权重计算,得到待分类多维词向量;将待分类多维词向量输入至训练好的Multi‑LSTM模型中,得到待分类的微博评论数据的分类结果;训练好的Multi‑LSTM模型是由训练好的第一Bi‑LSTM层、训练好的第二Bi‑LSTM层、训练好的LSTM层和训练好的全连接层依次连接而成。本发明能准确、快速地对微博文本进行分类,实现对微博评论的拦截,进而更好地维护互联网环境。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种风电机组联邦故障诊断方法及系统
当前第 / 件
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