发明专利 已授权

一种微博评论数据分类方法及系统

📄 申请号:CN202011102758.8 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2020-10-15
公开号
CN112232079B
公开日
2022-12-02
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

社交媒体分析, 舆情监测, 用户评论管理, 内容推荐

摘要

本发明公开了一种微博评论数据分类方法及系统。所述方法包括:对待分类的微博评论数据进行分词处理,得到待分类分词文本;采用训练好的Word2Vec模型对待分类分词文本进行处理,得到待分类词向量;采用TF‑IDF算法对待分类词向量进行权重计算,得到待分类多维词向量;将待分类多维词向量输入至训练好的Multi‑LSTM模型中,得到待分类的微博评论数据的分类结果;训练好的Multi‑LSTM模型是由训练好的第一Bi‑LSTM层、训练好的第二Bi‑LSTM层、训练好的LSTM层和训练好的全连接层依次连接而成。本发明能准确、快速地对微博文本进行分类,实现对微博评论的拦截,进而更好地维护互联网环境。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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