发明专利已授权

一种基于全连接神经网络的缓冲平衡阀故障诊断方法

Name: 一种基于全连接神经网络的缓冲平衡阀故障诊断方法
Brand: 燕山大学
SKU: 2022103593605
Availability: InStock

📄 申请号：CN202210359360.5 📄 发布日：2026/09/09

著录项目信息

申请日

2022-04-06

公开号

CN114755002B

公开日

2023-05-30

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_003

IPC 分类号

G01M13_003 , G01L13_00 , G06F18_2415 , G06N3_0464 , G06N3_047 , G06N3_048 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

工业自动化, 设备维护, 智能制造, 液压系统监测

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摘要

本发明提供了一种基于全连接神经网络的缓冲平衡阀故障诊断方法，涉及故障诊断技术领域。该方法包括：将待诊断的缓冲平衡阀连接到试验台的油路中，分别在正常、磨损和卡滞状态下通过压力传感器测量B口压力和T口压力；对获取到的B口和T口压差数据进行预处理，形成用于模型训练的数据集；构建全连接神经网络模型，并将所述数据集中的压力数据通过全连接神经网络模型进行训练；根据故障分类的精度对全连接神经网络模型的参数和结构进行调整，以得到局部网络结构最优的全连接神经网络模型；将待诊断缓冲平衡阀的压力数据输入至训练好的全连接神经网络模型，得到待诊断缓冲平衡阀的故障诊断结果。该诊断方法具有快速性、稳定性和准确性的优点。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN114755002B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：12 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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