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发明专利
已授权
一种基于IWOA-ELM的滚动轴承故障诊断方法
📄 申请号:CN202210564295.X
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2022-05-23
公开号
CN115096590A
公开日
2022-09-23
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G01M13_045
IPC 分类号
G01M13_045
,
G06K9_62
,
技术画像
所属领域
滚动轴承故障诊断
故障诊断技术
机器学习
智能优化算法
滚动轴
滚动轴承
轴承故障诊断
滚动轴承故障诊断
应用场景
工业设备状态监测, 旋转机械故障诊断, 预测性维护, 设备健康管理
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摘要
本发明涉及一种基于IWOA‑ELM的滚动轴承故障诊断方法,属于滚动轴承诊断技术领域,首先采用变分模态分解方法对轴承信号处理并提取特征,将不同类型的特征标记标签并划分训练集和测试集,然后在鲸鱼算法的基础上,引入改进TENT混沌映射、反向学习和劣势种群随机交换的初始化种群策略、基于强化学习选择收敛因子、自适应权重和随机跳跃更新策略、t分布‑levy飞行变异策略,最后使用改进鲸鱼算法对极限学习机的输入权重和偏差进行优化,建立IWOA‑ELM模型,对轴承不同工况类型进行分类识别。本发明可以平衡鲸鱼算法全局搜索和局部寻优能力,解决算法容易陷入局部最优的问题,有效提高轴承识别的准确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种MIMO-OFDM水声信道估计方法
当前第 / 件
基于双自由度多约束关系的电能路由器功率控制方法
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