发明专利 已授权

一种基于信息融合的上肢康复机器人控制方法

📄 申请号:CN202211105108.8 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2022-09-09
公开号
CN115463003B
公开日
2024-09-20
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

康复训练, 医疗康复, 上肢运动康复, 康复医疗设备, 智能医疗

摘要

本发明涉及一种基于信息融合的上肢康复机器人控制方法,属于康复机器人技术领域,包括根据机器人末端的位置、速度和患者对机器人末端施加的力来预测患者的运动意图;根据机器人末端位置及与外部环境碰撞的力来估计环境特征;根据患者施加在机器人末端的力及其变化率,基于卡尔曼滤波算法对运动意图和环境特征进行信息融合;基于模糊朴素贝叶斯原理,计算机器人当前的末端位置及与外部环境碰撞力的基本概率分布,判断任务是否完成;由于任务过程中的碰撞,引入柔顺模型,减小机器人末端与外部环境发生碰撞时的力,以保证任务操作过程中的安全性。本发明不仅提高了训练任务的完成度和患者的主动参与度,也提高了康复机器人辅助的智能性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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