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发明专利
已授权
一种基于迁移学习的方面级别情感分析方法及装置
📄 申请号:CN202210302985.8
📄 发布日:2026/05/07
著录项目信息
申请日
2022-03-24
公开号
CN114912423B
公开日
2024-10-29
申请人
燕山大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F40_169
IPC 分类号
G06F40_169
,
G06F40_30
,
G06F16_35
,
G06F18_214
,
G06N3_0442
,
G06N3_084
,
G06N3_0895
,
G06N3_096
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
迁移学习
人工智能算法
应用场景
舆情监测, 消费者评论分析, 社交媒体分析, 智能客服, 商业智能分析
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摘要
本发明公开一种基于迁移学习的方面级别情感分析方法及装置,属于自然语言处理技术领域,该方法包括获取方面级别的情感分析数据集并进行预处理,得到包含方面级别评价实体和上下文的样本序列,作为无标签数据;构建RoBERTa模型,使用无标签数据做掩码预测任务训练RoBERTa模型,得到完成此阶段训练任务的RoBERTa模型;获取文档级别情感数据集;对完成掩码预测预训练任务的RoBERTa模型,做文档级别情感分析任务训练此模型;构建融合评论文本信息、方面信息的句子对作为第二样本序列;将第二样本序列输入已完成文档级别情感分析任务的RoBERTa模型,输出情感类别标签,使其可以获得准确率更高的精度表现。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种环境设计用的绘图装置
当前第 / 件
基于拟对称双四杆折叠机构的海上稳定舷桥
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