发明专利已授权

一种融合商品关联关系的商品预测方法

📄 申请号：CN202210547893.6 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-05-18

公开号

CN114997476B

公开日

2025-02-28

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0202

IPC 分类号

G06Q30_0202 , G06Q30_0601 , G06N3_042 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_084 , G06F18_22 ,

技术画像

所属领域

商品推荐商品推荐预测算法关联规则挖掘

应用场景

电商推荐, 商品销售预测, 库存管理, 个性化营销

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种融合商品关联关系的商品预测方法，属于商品个性化预测系统技术领域，包括以下步骤：通过用户对商品的历史交互记录，确立用户‑商品二部图；根据用户对商品的历史交互序列，确立商品‑商品同构图；采用图卷积神经网络和图嵌入算法构建用于特征学习的双塔模型；对双塔模型进行特征初始化；采用改进的BPR损失函数对双塔模型进行训练，获取训练后用户和商品节点低维稠密的嵌入表示；根据训练后的用户和商品嵌入表示计算用户于测试集商品的得分，并根据得分进行排序，从而对用户进行商品推荐。本发明能够解决数据集存在的用户与商品交互信息稀缺以及交互序列长短不一的问题，并提高个性化预测的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于改进海鸥优化算法的柔性作业车间调度方法

当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06Q30_0202)

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