发明专利已授权

一种基于自适应残差对抗网络的无监督轴承故障诊断方法

📄 申请号：CN202210863740.2 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-07-20

公开号

CN115127814B

公开日

2025-06-27

申请人

燕山大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01M13_045

IPC 分类号

G01M13_045

技术画像

所属领域

轴承故障诊断故障诊断深度学习无监督学习轴承故障诊断

应用场景

工业设备监测, 轴承故障诊断, 预测性维护

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摘要

本发明公开了一种基于自适应残差对抗网络的无监督轴承故障诊断方法，包括如下步骤：步骤S1、生成源域分类网络模型，根据轴承历史振动信号监督训练得到特征提取器和源域分类器；步骤S2、生成基于自适应残差对抗网络的无监督轴承故障诊断模型，根据不同工况轴承历史振动信号优化基于自适应残差对抗网络的无监督模型的参数；步骤S3、基于目标轴承振动实测值进行轴承故障诊断。本发明采用深度残差网络提取源域和目标域原始振动数据的深度特征，采用对抗学习和改进多核最大均值差异来同时精准对齐源域和目标域的边缘概率分布和条件概率分布，并实现了跨域轴承故障诊断并具有较高的识别准确率及泛化性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

带裂缝混凝土抗离子侵蚀性能试验装置及方法

当前第 / 件

基于特征提取和闭环超声刺激的AD神经调控系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：72 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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