发明专利已授权

多模态对抗学习型视频推荐方法和系统

📄 申请号：CN202011366949.5 📄 发布日：2026/05/13

著录项目信息

申请日

2020-11-30

公开号

CN112203152B

公开日

2021-05-07

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04N21_482

IPC 分类号

H04N21_482 , H04N21_466 , H04N21_45 , G06F16_9535 ,

技术画像

所属领域

视频推荐推荐算法多模态学习对抗学习视频推荐

应用场景

视频推荐, 个性化推荐, 短视频平台, 在线视频平台, 内容分发

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及计算机、人工智能领域，提供了一种多模态对抗学习型视频推荐方法和系统。本发明的方法通过引入被推荐项目的图像信息，将层次核描述子特征、“跨模态语义”、对抗学习等关键技术融入贝叶斯个性化排序模型中，构造出MVABRP模型，基于MVABPR模型优选一组最相关的项目推荐给用户。根据本发明的方法或系统，可基于异构数据（用户评分矩阵、图像）完成推荐任务，在一定程度上缓解推荐中的“数据稀疏”问题，并提升推荐的个性化程度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种重载列车强化学习控制方法及系统

当前第 / 件

一种方便更换带有百叶的幕墙结构

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