摘要
本发明提出一种多角度编码与嵌入式互学习的病理图像诊断方法与系统,该方法包括:采集病理组织图像数据集,对病理组织图像数据集进行预处理;构建多角度编码Transformer模型;构建嵌入式学习框架,基于嵌入式学习框架对第一Transformer网络与第二Transformer网络执行嵌入式互学习,以分别得到输出的全局特征与局部特征;构建自动融合模块,对全局特征与局部特征进行自动交互融合以得到融合后的特征;将融合后的特征输入至Softmax分类器,以完成病理组织图像的分类诊断。本发明可改善图像特征的表征能力,提升病理图像的分类准确率,更好地辅助医生的临床诊断工作。