发明专利已授权

一种光伏功率预测方法

Name: 一种光伏功率预测方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2024103896325
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410389632.5 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2024-04-02

公开号

CN117973645B

公开日

2024-07-05

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06V10_40 , G06V10_82 , G06V10_20 , G06N3_0499 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

光伏电站, 智能电网, 能源调度, 可再生能源并网, 电力市场交易

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摘要

本发明公开了一种光伏功率预测方法，该方法通过获取实时的地基云图数据，采用时间卷积网络从地基云图数据中提取云图特征，然后使用变分模态分解算法将历史光伏功率分解成多组不同特征的模态分量，通过将模态分量和云图特征组合，构成模型重构输入特征数据，最后将模型重构输入特征数据输入至改进的基于Pyraformer模型的预测网络中，得到光伏功率预测结果，本发明能够充分利用实时的云图特征信息、以及云图特征信息与光伏功率之间的关系，提升了光伏功率预测的准确度，本发明的预测网络在金字塔注意力模块和前馈神经网络之间加入i‑Pyra模块，能够更好的捕获特征信息，增强了云图特征区域提取能力，进一步了提升光伏功率预测的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN117973645B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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