发明专利已授权

基于多尺度交错Transformer的图像去雨方法

📄 申请号：CN202411391585.4 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-10-08

公开号

CN118898554B

公开日

2025-01-28

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_73

IPC 分类号

G06T5_73 , G06T5_60 , G06T5_50 , G06N3_0455 , G06N3_08 , G06N3_0442 , G06N3_0499 ,

技术画像

所属领域

图像去雨图像去雨计算机视觉深度学习

应用场景

自动驾驶, 智能监控, 户外图像增强, 遥感图像处理, 移动摄影

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摘要

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于多尺度交错Transformer的图像去雨方法，对数据集中的训练图像进行预处理，得到有雨图像和对应的无雨图像；设计多尺度交错Transformer网络；将有雨图像和无雨图像输入多尺度交错Transformer网络中进行训练；将有雨图像输入到训练好的多尺度交错Transformer网络中进行测试，输出无雨图像；利用测试符合精度要求的多尺度交错Transformer网络进行图像去雨。本发明有效增强了背景细节的恢复能力，并实现了更加清晰、少干扰的图像去雨效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：134 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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