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一种面向心电信号分析的多任务深度学习方法

Name: 一种面向心电信号分析的多任务深度学习方法
Brand: 华东交通大学
SKU: 2025108658313
Availability: InStock

📄 申请号：CN202510865831.3 📄 发布日：2026/09/04

著录项目信息

申请日

2025-06-26

公开号

CN120345904B

公开日

2025-09-12

申请人

华东交通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

A61B5_318

IPC 分类号

A61B5_318 , A61B5_00 , A61B5_363 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

心脏病辅助诊断, 心电异常监测, 可穿戴健康设备, 远程医疗, 临床决策支持

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摘要

本发明提出一种面向心电信号分析的多任务深度学习方法，该方法包括：获取原始心电信号，对原始心电信号进行预处理，得到标准化后的加噪心电信号，利用双向深度特征提取模型中对标准化后的加噪心电信号进行降噪处理，得到重构心电信号，利用第二阶段的双向深度特征提取模型对重构心电信号进行特征提取与优化，得到优化后的多尺度特征，利用优化后的多尺度特征分别构建心律失常分类任务与心率检测任务，分别得到心律失常分类结果与心率预测值。本发明创新性地将三种心电图处理任务整合至同一深度学习方法中，解决了传统方法需分任务建模的弊端，显著降低了部署成本与复杂度，提升了实际应用的实时性与稳定性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN120345904B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

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