发明专利 已授权

一种儿童肺炎辅助诊断模型及其训练方法

📄 申请号:CN202110705093.8 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2021-06-24
公开号
CN113241184B
公开日
2022-07-29
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

儿童肺炎诊断, 医疗辅助诊断, 医学影像分析, 智能医疗, 临床决策支持

摘要

本发明提供一种儿童肺炎辅助诊断模型及其训练方法,训练方法:获取儿童肺炎患者的医学图像及对应的医学诊断语句,所述医学图像作为训练图像集合,所述医学诊断语句则作为训练语句;通过CNN神经网络对所述图像训练集数据提取图像深度特征向量,得到深度特征图集,通过word2vec模型对所述训练语句进行词向量训练,得到深度特征向量词集;对所述深度特征图集和所述深度特征向量词集进行特征融合,后通过LSTM神经网络进行训练,即能获得训练好的儿童肺炎辅助诊断模型。本发明通过对现有儿童肺炎患者的医学图像及对应的医学诊断语句进行训练,让训练所得的模型作为医生学习诊断的工具或为医生的临床诊断提供有效的参考意见。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G16H50_50)

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:74 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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