发明专利 已授权

基于跨层混合注意力Transformer的单帧图像超分辨率方法及系统

📄 申请号:CN202311437434.3 📄 发布日:2026/09/04

著录项目信息

申请日
2023-11-01
公开号
CN117173025A
公开日
2023-12-05
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

图像增强, 视频监控, 医学影像, 遥感成像, 消费电子

摘要

本发明公开了基于跨层混合注意力Transformer的单帧图像超分辨率方法及系统,涉及图像超分辨率领域,方法包括:提取低分辨率图像的浅层特征;采用多级混合注意力模块对浅层特征进行多次深层特征提取,保留每一级混合注意力模块的输出作为中间特征图,最后一级混合注意力模块的输出作为第一关联特征;捕捉各级中间特征图的多尺度上下文信息,得到第二关联特征;捕捉各级中间特征图之间的通道依赖关系,得到第三关联特征;对第一关联特征、第二关联特征和第三关联特征进行特征融合,得到深层全局特征;对深层全局特征进行上采样,得到重建的高分辨率图像。本发明提升了超分辨率中的图像信息利用率和细节重建能力,增强了全局特征表达能力。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图2
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