发明专利 已授权

基于交叉注意力机制与Swin-Transformer的图像超分辨率方法及装置

📄 申请号:CN202311475296.8 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2023-11-08
公开号
CN117237197A
公开日
2023-12-15
申请人
华侨大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图像超分辨率重建, 视频增强, 医疗影像分析, 遥感图像处理, 安防监控

摘要

本发明公开了一种基于交叉注意力机制与Swin‑Transformer的图像超分辨率方法及装置,涉及图像重建领域,该方法包括:获取待重建的低分辨率图像及其对应的梯度图;构建基于交叉注意力机制与Swin‑Transformer的图像超分辨率模型并训练,得到经训练的图像超分辨率模型;将待重建的低分辨率图像输入经训练的图像超分辨率模型,经训练的图像超分辨率模型包括SR分支和梯度分支,SR分支和梯度分支中分别采用浅层特征提取模块提取低分辨率图像及其对应的梯度图的浅层特征,通过全局深层特征提取模块将浅层特征进行融合,得到深层特征,并输入图像重建模块,重建得到高分辨率图像,解决原有经典图像超分辨率模型难以提取全局特征的问题,以提高重建图像的清晰度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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