发明专利已授权

基于时空注意力的城际网约车多线路需求预测方法及系统

📄 申请号：CN202410572139.7 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-05-10

公开号

CN118154244B

公开日

2024-07-19

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q30_0202

IPC 分类号

G06Q30_0202 , G06Q50_47 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_084 , G06F18_22 , G06F123_02 ,

技术画像

所属领域

时空注意力机制时空注意力机制交通需求预测深度学习

应用场景

网约车调度, 城际出行, 智慧交通, 交通规划, 出行需求管理

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摘要

本发明公开了一种基于时空注意力的城际网约车多线路需求预测方法及系统，涉及智能交通技术领域，方法包括：首先，采用先生成全局时空序列，再构建注意力网络学习序列时空信息的方式，增强模型提取不同线路间动态联系的能力；然后，在生成时空序列时嵌入时间、变量以及局部连通性等多个重要因素，增加预测模型可以学习到的信息；最后，使用多层次自注意力网络递进式学习单变量、局部连通变量以及全局变量间不同时间步长的关系，避免局部重要信息的丢失。本发明相比其他多元时序预测算法能有效提取城际线路间的动态联系，从而提高多线路未来多个时间步长的需求预测准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种正定时变工作模态参数识别方法、装置、设备及介质

当前第 / 件

附加钢筋-FRP布复合加固的锈蚀混凝土柱及其加固方法

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G06Q30_00 G06Q30_01 G06Q30_012 G06Q30_015 G06Q30_016 G06Q30_018 G06Q30_02 G06Q30_0201 G06Q30_0202 G06Q30_0203 G06Q30_0204 G06Q30_0207 G06Q30_0217 G06Q30_0235 G06Q30_0241 G06Q30_0242 G06Q30_0251 G06Q30_0282 G06Q30_0283 G06Q30_04 G06Q30_06 G06Q30_0601 G06Q30_0645 G06Q30_08 覆盖24个领域

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