发明专利已授权

一种基于强感知Transformer架构的缺损视频修复方法及系统

📄 申请号：CN202410912771.1 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2024-07-09

公开号

CN118469876B

公开日

2024-10-01

申请人

华侨大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_77

IPC 分类号

G06T5_77 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06T5_60 ,

技术画像

所属领域

视频修复视频修复图像处理人工智能算法

应用场景

影视制作, 老电影修复, 视频监控, 视频增强, 视频编辑

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摘要

本发明公开了一种基于强感知Transformer架构的缺损视频修复方法及系统，涉及视频处理技术领域，方法包括以下步骤：特征提取模块接收待修复的缺损视频帧序列，采用卷积神经网络对视频帧进行特征提取，输出第一特征；强感知Transformer模块接收第一特征，采用交叉堆叠的局部感知Transformer和全局感知Transformer结构对第一特征进行纹理信息建模和结构信息建模，输出第二特征；重构模块接收第二特征，采用反卷积层进行视频帧重建，输出修复后视频帧序列。本发明采用交叉堆叠的局部感知Transformer和全局感知Transformer进行纹理信息和结构信息建模，有效解决现阶段缺损视频修复方法中存在修复区域缺乏细节纹理、全局结构与局部纹理不匹配的问题，实现更好的修复效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种非参考无标记细胞显微图像视觉增强方法

当前第 / 件

基于多尺度transformer的低照度相衬细胞显微图像增强方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_77)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

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