发明专利已授权

基于低秩张量分解和自适应图全变分的高光谱图像去噪方法及系统

📄 申请号：CN202211507843.1 📄 发布日：2026/05/07

著录项目信息

申请日

2022-11-24

公开号

CN115731135A

公开日

2023-03-03

申请人

电子科技大学长三角研究院(湖州)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00

技术画像

所属领域

图像去噪图像去噪高光谱图像处理低秩张量分解

应用场景

遥感图像处理, 环境监测, 农业遥感, 矿产勘探, 国防安全

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摘要

本发明公开一种基于低秩张量分解和自适应图全变分的高光谱图像去噪方法及系统，首先构造高光谱去噪模型；利用增广拉格朗日乘子法对张量分解和自适应图全变分的高光谱去噪模型的变量逐个交替求解；利用经典的HOOI算法求解第一个变量；基于高光谱图像的波段数求解第二个变量；利用软阈值收缩求解第三个变量；通过对所述模型的第四个变量直接求导；并对所得到的所有变量的结果进行迭代；将当前迭代结果与设定的迭代终止条件进行比较，直至满足收敛条件。本发明提供的方法，本方法相对于LRTV采用Tucker分解，能够很好的保留空间和光谱相关信息，相对于LRTDTV采用更多的邻居信息的AWGTV，能够很好的保留边缘信息，该算法取得最好的去噪效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：57 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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