发明专利 已授权

一种基于人工智能的物联网设备隐患风险分析方法及系统

📄 申请号:CN202510486607.3 📄 发布日:2026/05/07

著录项目信息

申请日
2025-04-18
公开号
CN120034394B
公开日
2025-10-24
申请人
莱芜职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

物联网设备监管, 网络安全防护, 智能运维, 工业物联网, 智慧城市

摘要

本发明公开了一种基于人工智能的物联网设备隐患风险分析方法及系统,具体涉及数据处理技术领域;采集物联网设备的运行数据,并进行特征提取,构建AI模型的输入特征集,通过分析短时间窗口与长时间窗口内数据分布的变化程度,计算数据分布漂移速率,并结合AI模型对当前数据的预测稳定性分析,计算置信度变化情况,构建概念漂移预测模型,对数据分布漂移速率和模型置信度波动进行综合计算,生成概念漂移指数,当概念漂移指数超过预设阈值时,自动触发AI模型动态调整机制;本发明能够有效降低误报率和新型攻击的漏报率,确保AI模型在物联网环境中的长期稳定性和安全检测能力,提升物联网系统的安全性、智能化水平及风险防控能力。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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