发明专利 已授权

一种基于人体无创采集数据的人体指标异常分析方法

📄 申请号:CN202310102057.1 📄 发布日:2026/04/28

著录项目信息

申请日
2023-02-13
公开号
CN115798724B
公开日
2023-04-11
申请人
深圳市双佳医疗科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

健康监测, 疾病预警, 远程医疗, 个人健康管理, 临床辅助诊断

摘要

本发明涉及数据异常识别技术领域,具体涉及一种基于人体无创采集数据的人体指标异常分析方法,包括:获取人体阻抗数据的初始聚簇,对初始聚簇进行收缩更新操作,根据每次收缩更新操作中每个初始聚簇包含的数据点的数量,获取每个初始聚簇的异常指标以及每个数据点在对应初始聚簇中的异常程度;对初始聚簇进行分散合并更新操作得到目标聚簇,根据初始聚簇与目标聚簇的异常指标以及数据点在初始聚簇中的异常程度与在目标聚簇中的异常程度获取数据点的异常水平,通过多次迭代获取数据点的多个异常水平,进一步得到异常特征值,从而筛选出异常数据。本发明避免了聚簇大小对异常特征值的影响,使得根据异常特征值筛选出的异常数据更加可信。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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