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本发明涉及数据异常识别技术领域，具体涉及一种基于人体无创采集数据的人体指标异常分析方法，包括：获取人体阻抗数据的初始聚簇，对初始聚簇进行收缩更新操作，根据每次收缩更新操作中每个初始聚簇包含的数据点的数量，获取每个初始聚簇的异常指标以及每个数据点在对应初始聚簇中的异常程度；对初始聚簇进行分散合并更新操作得到目标聚簇，根据初始聚簇与目标聚簇的异常指标以及数据点在初始聚簇中的异常程度与在目标聚簇中的异常程度获取数据点的异常水平，通过多次迭代获取数据点的多个异常水平，进一步得到异常特征值，从而筛选出异常数据。本发明避免了聚簇大小对异常特征值的影响，使得根据异常特征值筛选出的异常数据更加可信。

本实用新型公开了一种无创血管功能评估装置，包括机体，所述机体内设有诱导局部冷刺激模块、温控模块、过冷保护模块、信号采集模块、按键模块、显示模块、微处理器、电源模块、存储模块、串口模块以及蓝牙模块；其中，所述诱导局部冷刺激模块的输出端、所述温控模块的输出端、所述过冷保护模块的输出端以及所述信号采集模块的输出端均连接所述微处理器的输入端，所述按键模块的输出端连接所述微处理器的输入端，所述微处理器的输出端连接所述显示模块的输入端，所述微处理器的输出端分别连接所述串口模块的输入端以及所述蓝牙模块的输入端。本实用新型实现了对血管功能检测的精准评估，可广泛应用于生物医学检测技术领域。