发明专利 已授权

基于并行LSTM串联DNN的供水管网压力预测方法

📄 申请号:CN201810465536.9 📄 发布日:2026/05/06

著录项目信息

申请日
2018-05-16
公开号
CN108764540B
公开日
2021-11-30
申请人
深圳市立专志远技术转移中心有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智慧城市, 供水管网监测, 水务管理, 压力预测

摘要

本发明公开了一种基于并行LSTM串联DNN的供水管网压力预测方法。本发明首先确定输入输出项,建立基于并行LSTM串联DNN的预测模型。其次数据预处理,建立压力预测数据库。然后训练预测模型。最后进行在线压力预测。本发明实现LSTM和DNN的优势互补,并用Dropout技术防止模型过拟合,Relu激活函数加快模型收敛速度,小批量梯度下降法减少了随机性和计算量,选择RMSprop作为随机梯度下降法的优化算法,提高了供水管网压力预测方法的抗干扰性和精度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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