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一种基于ELMAN神经网络的短期负荷的预测方法

Name: 一种基于ELMAN神经网络的短期负荷的预测方法
Brand: 江苏城乡建设职业学院
SKU: 2021107553284
Availability: InStock

📄 申请号：CN202110755328.4 📄 发布日：2026/08/24

著录项目信息

申请日

2021-07-05

公开号

CN113435654B

公开日

2024-02-27

申请人

江苏城乡建设职业学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q10_067 , G06Q50_06 , G06N3_044 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

电力系统调度, 智能电网, 能源管理系统, 电力市场交易, 需求侧响应

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摘要

本发明提供一种基于ELMAN神经网络的短期负荷的预测方法，属于冷热电负荷测领域，S1、采集一段时间的综合能源系统、气象数据系统、教务系统中数据；S2、将数据归一化处理；S3、将数据划分为训练样本和测试样本，输入Elman神经网络模型；S4、建立Elman神经网络模型，设置模型参数；S5、设置Elman神经网络模型中隐藏层和承接层神经元的数量；S6、获得Elman神经网络模型最优参数。通过分析影响需求侧冷、热、电负荷的主要因素确定模型结构，通过训练确定模型参数，并用模型精确预测出短期负荷，为电力控制提供依据，通过ELMAN神经网络算法提高预测结果的准确率，减小预测误差。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN113435654B

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种具有自锁功能的推力球轴承

当前第 / 件

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