发明专利已授权

一种基于分布式协同采样中心式优化的强化学习训练系统及方法

📄 申请号：CN202011032658.2 📄 发布日：2026/04/23

著录项目信息

申请日

2020-09-27

公开号

CN112199154A

公开日

2021-01-08

申请人

南京星耀智能科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_455

IPC 分类号

G06F9_455 , G06F9_54 , G06N20_00 , H04L29_08 ,

技术画像

所属领域

强化学习强化学习分布式计算人工智能算法

应用场景

人工智能模型训练, 分布式计算, 智能决策系统, 数据中心优化

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摘要

本发明提供了一种基于分布式协同采样中心式优化的强化学习训练系统，包括强化学习算法模块、优先级队列缓存模块、远端奖励回溯模块、中心式优化模块、分布式机器，同时还提供了上述系统的训练方法，是通过对多组分布式采样机，采集仿真环境实例数据库中多组环境案例，进行与服务端之间的信息交互，输出对应环境案例的轨迹数据给客户端；再通过强化学习算法模块的进行配置强化学习算法模型、初始化参数该系统，还提供了上述系统的方法是通过分布式协同采样、C/S架构模式，结合奖励回溯技术，解决强化学习训练系统满足大规模强化学习训练问题，具备优秀的普适性，较高的采样效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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同领域国内专利 · IPC: (G06F9_455)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：89 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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