发明专利已授权

基于主次特征分离的红外和可见光图像融合方法、系统

📄 申请号：CN202310434322.6 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-04-21

公开号

CN116452482B

公开日

2025-11-18

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06T7_11 , G06V10_82 , G06N3_0464 , G06N3_088 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

安防监控, 军事侦察, 夜间驾驶, 目标检测, 遥感成像

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摘要

本发明公开了基于主次特征分离的红外和可见光图像融合方法、系统，包括使用SIFT算法对数据集所有图像进行预处理，得到主要特征图像集和背景特征图像集；构建两个长度不一的密集残差神经网络DetailFoucs和BackgroundFoucs，并设计损失函数对模型进行预训练，保留模型参数，并将预处理后的训练集输入到密集残差神经网络中进行无监督训练，得到优化后的神经网络，补充图像边缘融合模块，设计整体网络架构；对源图像Ivis和Iir做主次图像分割分类后送入训练好的神经网络中，得到融合图像。本发明将源图像主次特征分离，最大程度的保留源图像的主要特征，提升处理应用面，节约资源。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

可移动天线协同NOMA的用户下行系统优化方法及系统

当前第 / 件

一种无源无监督域适应图像分类方法

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_50)

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