发明专利已授权

基于雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的图像融合方法

Name: 基于雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的图像融合方法
Brand: 齐鲁工业大学(山东省科学院)
SKU: 2024118641865
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411864186.5 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2024-12-18

公开号

CN119313574A

公开日

2025-01-14

申请人

齐鲁工业大学(山东省科学院)

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_50

IPC 分类号

G06T5_50 , G06T5_60 , G06V10_44 , G06V10_42 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06V10_54 , G06V10_52 , G06N3_0464 , G06N3_0455 , G06N3_084 , G06N3_048 ,

技术画像

所属领域

融合方法其他融合方法

应用场景

智能驾驶辅助, 视频监控, 图像识别, 摄影成像增强, 视觉感知系统

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摘要

本申请公开了一种基于雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的图像融合方法，涉及新一代信息技术领域。本申请公开的融合方法能够获得包含方向权重的增强特征图、包含方向权重且热辐射信息增强的重建红外图像特征图以及包含方向权重且具有丰富雨滴边缘信息和纹理细节的雨滴层特征图，并能对上述增强特征图以及上述雨滴层特征图进行相减操作，得到具有雨滴层干扰减少且背景细节信息增强的背景细节特征图；而背景细节特征图和重建红外图像特征图又可利用跨模态互补特征融合网络实现跨模态互补特征的融合，得到Y通道融合图像。本申请得到的彩色融合图像包含更丰富的边缘信息、更多源图像中的背景细节信息和热辐射信息，且彩色融合图像中伪影更少。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN119313574A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于分类和多级残差增强的高光谱与多光谱图像融合方法

当前第 / 件

基于特征融合的肺部X-Ray图像分类方法、系统及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06T5_50)

G06T5_00 G06T5_10 G06T5_20 G06T5_30 G06T5_40 G06T5_50 G06T5_60 G06T5_70 G06T5_73 G06T5_77 G06T5_80 G06T5_90 G06T5_92 G06T5_94 覆盖14个领域

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：25 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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