发明专利 已授权

一种基于深度学习的数据分析方法、系统及存储介质

📄 申请号:CN202311172088.0 📄 发布日:2026/08/14

著录项目信息

申请日
2023-09-12
公开号
CN116911470B
公开日
2024-01-02
申请人
深圳市知洋文化传媒有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

大数据分析, 智能决策支持, 数据挖掘, 预测分析, 商业智能

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的数据分析方法、系统及存储介质,基于物流预测模型进行包裹数据预测,得到包裹预测数据;基于物流包裹外观数据、物流车辆运载量数据进行装载模拟分析,得到优选装载计划与运输成本预估信息;基于包裹预测数据、物流车辆运载量数据进行装载模拟评估,得到人力与物力资源评估信息;基于外观特征数据与监控视频格式信息进行特征分析与监测特征提取,得到对比特征数据,基于对比特征数据进行包裹外观实时监测。通过本发明,能够对物流包裹进行合理预测与物流资源分析。另外,本发明还能够有效提高物流货物视频监控检测效率,大大提高物流稳定性,降低物流数据错乱的情况。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:4 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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