发明专利已授权

用于大规模脑病历分割的多粒度Spark超信任模糊方法

📄 申请号：CN201911030948.0 📄 发布日：2026/04/10

著录项目信息

申请日

2019-10-28

公开号

CN110867224B

公开日

2022-02-08

申请人

南通大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H10_60

IPC 分类号

G16H10_60 , G06F40_205 , G06F40_279 , G06N3_00 ,

技术画像

所属领域

大数据处理大数据处理模糊逻辑文本分割

应用场景

医疗大数据分析, 电子病历处理, 智慧医疗, 临床辅助决策

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摘要

本发明公开一种用于大规模脑病历分割的多粒度Spark超信任模糊方法，首先在Spark云平台上将大规模脑病历数据属性集分割至不同的多粒度进化子种群Granu‑populationi中；设计一种基于多粒度Spark超信任模型，构建多粒度种群内不同超级精英之间信任度；调整多粒度中心阈值，对超级精英使用多粒度子种群均衡调整策略进行动态更新，对大规模脑病历进行全局搜索分割与局部精化分割，超级精英在各自区域内能协同提取知识约简子集；最后求得大规模脑病历最优分割特征集并存储至Spark云平台中。本发明能稳定分割大规模脑病历知识约简集,为脑部疾病智能诊断和辅助治疗提供重要的诊断依据。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种应用于诊断载玻片的超疏水涂料及其制备方法

当前第 / 件

一种机械式自调平快递用运载小车

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：127 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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